Preço médio móvel O preço médio móvel (MAP) é um procedimento de avaliação em que o preço de estoque pode mudar em função de determinadas transações comerciais (recebimento de mercadorias, compensação GRIR com materiais adquiridos externamente e limpeza WIP com materiais fabricados internamente). Pré-requisitos Você especificou para cada material que seu preço de estoque pode mudar como um preço médio móvel. Com o procedimento de avaliação do MAP, os valores externos das transações comerciais são atribuídos aos objetos de inventário. A quantidade e o valor do recibo de estoque são adicionados ao inventário existente. Em seguida, um novo MAP é calculado com base na relação entre a nova quantidade de inventário e o valor do inventário. As receitas de inventário, portanto, afetam o preço. As diferenças de liquidação são atribuídas ao inventário. Isso depende da cobertura de estoque. Os pagamentos apenas alteram o valor do inventário, nunca a quantidade de inventário. Os assentamentos, portanto, sempre afetam o preço. As questões de inventário reduzem o valor do inventário pelo valor do inventário emitido. Se isso resultar em uma nova relação preço-quantidade, o preço será ajustado em conformidade. As questões de inventário raramente usam um valor externo, mas normalmente são avaliadas com a relação de valor-quantidade atual do objeto de inventário, ou seja, o preço médio móvel atual. Por esta razão, a maioria dos problemas de inventário não afetam o preço quando o procedimento de preço médio móvel é usado. Para manter o preço consistente, o procedimento de avaliação deve ser alterado sempre que a transação comercial encontrar situações incomuns ou cobertura de estoque em falta. As seguintes situações incomuns são possíveis: valor de inventário negativo e quantidade de estoque negativa As quantidades de inventário podem tornar-se negativas se as configurações do sistema o permitirem. Inversões de documentos e transações Publicações de valor puro As postagens de valor puro normalmente possuem quantidades de base, mas preservam a situação de quantidade no inventário. Devido a atrasos de tempo, as postagens de valor com altas quantidades de base podem encontrar baixas quantidades de estoque. Para proteger os valores de inventário de serem distorcidos nesses casos, é realizada uma verificação de cobertura de estoque em que a quantidade da fatura é comparada com a quantidade de inventário atual. Postando a um período anterior As postagens em um período anterior alteram a quantidade atual de estoque, o valor e o preço médio móvel, bem como a quantidade, valor e preço do estoque do período anterior. Em uma empresa de fabricação, a maioria dos materiais adquiridos externamente são Armazenados antes de serem necessários para produção ou venda. O estoque desse material deve ser atualizado em quantidade e base de valor. A avaliação do material determina e mantém o valor de estoque de um material. A seguinte fórmula é usada para calcular o valor do estoque Valor de estoque quantidade de estoque preço do material. A área de avaliação é um nível de organização no qual o material é avaliado. Pode ser qualquer código da empresa ou planta que possamos configurar na transação de customização OX14 (O caminho do menu é Personalizar a estrutura da empresa - gt Definição - gt Logística Geral - gt Definir o nível de avaliação) O procedimento de controle de preços no registro mestre de material determina o valor usado para Avalie a entrada de mercadorias de um material. A avaliação de material pode ser realizada de acordo com o preço padrão (preço S) ou o preço médio móvel (preço V) O sistema calcula o valor total do estoque para materiais com controle de preço padrão como segue Valor total Preço total do estoque total Preço médio em movimento O sistema calcula automaticamente O preço médio móvel para cada movimento de mercadorias da seguinte forma Preço médio em movimento valor total do estoque quantidade total de estoque Ir para a tabela MBEW para o material e a planta. Anote o número em MBEW-KALN1. Vá para a tabela CKMI1 com esse número. Digite o número no campo KALNR. Siga o caminho do menu Opções - gt Alteração do parâmetro do usuário para exibição de grade ALV. Agora, selecione as duas colunas para DATUM e UZEIT classificar de acordo com as duas (em ordem ascendente ou decrescente, como preferir). Localize seu documento. Você verá: o estoque antes da postagem (LBKUM), o valor antes da postagem (SALK3) e uma coluna com o MAP e outro com o preço padrão. Cada campo representa o seguinte período de lançamento do POPER AWTYP Reference Transact. AWREF Reference Document AWORG Referência Unidade Orgânica GLVOR Negócios Transação LBKUM Estoque Total SALK3 Valor Total VERPR Preço de Mudança STPRS Preço Padrão BWKEY Área de Avaliação DATUM Data de Entrada UZEIT Tempo de Entrada Com base no documento FI de cada documento de referência, podemos ver como cada publicação afetou A variância MAP. 209864 8211 O preço médio em movimento é desproporcionalmente grande 185961 8211 Cálculo do preço médio móvel 88305 8211 Preço médio em movimento zero, não definido como documento de contabilidade. 88320 8211 Forças fortes ao criar um preço médio móvel 79483 8211 MM-IM: Criando o preço médio móvel. Introdução O artigo anterior analisou o que são as médias móveis e como calculá-las. Este artigo agora analisa como implementá-los na Web Intelligence. A fórmula usada aqui é compatível com a versão XIr3 do SAP BOE no entanto, algumas fóruns podem funcionar em versões anteriores se disponíveis. Começamos por analisar como calcular uma média móvel simples antes de olhar formas ponderadas e exponenciais. Exemplos trabalhados Os exemplos abaixo todos usam o mesmo conjunto de dados que é de dados de preço de estoque em um arquivo Excel que você pode baixar. A primeira coluna no arquivo é o dia do preço das ações e, em seguida, as colunas do preço de abertura, o preço mais alto no dia, o preço mais baixo, o preço de fechamento, o volume e o preço de fechamento ajustado. Usamos o preço de fechamento em nossa análise abaixo, juntamente com o objeto Date. Média móvel simples Existem algumas maneiras pelas quais podemos calcular médias móveis simples. Uma opção é usar a função anterior para obter o valor de uma linha anterior. Por exemplo, a seguinte fórmula calcula uma média móvel em nosso preço de estoque de fechamento para um conjunto de dados de média móvel de tamanho 3, esta é uma fórmula bastante simples, porém é óbvio que não é prático quando temos um grande número de períodos aqui que podemos fazer Uso da fórmula RunningSum e para um conjunto de dados de tamanho N, temos Finalmente, temos uma 3ª técnica, que, embora mais complicada, possa ter um melhor desempenho, já que está calculando o novo valor com base no valor anterior em vez de duas somas em execução sobre os dados completos conjunto. No entanto, esta fórmula só funciona após o ponto Nth no conjunto de dados geral e, uma vez que se refere a um valor anterior, também devemos definir um valor inicial. Abaixo está a fórmula completa usada para nossa análise de preço de estoque, onde nosso período de média móvel é de 15 dias, a data 1252010 é o 15º ponto de dados em nosso conjunto de dados e, portanto, para este ponto, calculamos uma média normal usando o RunningSum. Para todas as datas além deste valor, usamos nossa fórmula SMA e deixamos em branco todas as datas anteriores a essa data. A Figura 1 abaixo é um gráfico na Web Intelligence que exibe nossos dados de preço de ações com uma média móvel simples. Figura 1. Documento de Inteligência da Web que exibe uma Média de Movimento Médio Ponderado Simples Uma fórmula de média móvel ponderada com um período de 3 é, conforme a nossa primeira fórmula de média móvel simples acima, isso é prático apenas para um pequeno número de períodos. Ainda não consegui encontrar uma fórmula simples que possa ser usada para maiores períodos de média móvel. Matematicamente, é possível, mas as limitações com a Web Intelligence significam que essas fórmulas não são convertidas. Se alguém puder fazer isso, eu adoraria ouvir. A figura abaixo é um WMA do período 6 implementado no Web Intelligence. Figura 2. Documento da Web Intelligence de uma média móvel média ponderada média móvel exponencial Uma média móvel exponencial é bastante direta para implementar na Web Intelligence e, portanto, é uma alternativa adequada para uma média móvel ponderada. A fórmula básica é Aqui, we8217ve codificado 0,3 como nosso valor para alfa. Nós aplicamos apenas esta fórmula por períodos maiores do que o segundo período, para que possamos usar uma instrução if para filtrar estes. Para o nosso primeiro e segundo período, podemos usar o valor anterior e, portanto, a nossa fórmula final para EMA é, abaixo é um exemplo de um EMA aplicado aos nossos dados de estoque. Figura 3. O documento da Web Intelligence exibe controles de entrada média exponencial na forma como a nossa fórmula EMA doesn8217t depende do tamanho do período médio móvel e nossa única variável é alfa, podemos usar controles de entrada para permitir ao usuário ajustar o valor de alfa. Para fazer isso, crie uma nova variável chamada 8216alpha8217 e defina a fórmula8282s como, Atualize nossa fórmula EMA para, Crie um novo controle de entrada selecionando nossa variável alfa como o objeto de relatório de controle de entrada Use um controle deslizante simples e defina as seguintes propriedades, Uma vez feito você Deve ser capaz de mover o controle deslizante e ver imediatamente as mudanças na linha de tendências no gráfico Conclusão Nós analisamos como implementar três tipos de média móvel na Web Intelligence e, embora todos fossem possíveis, a Média Móvel Exponencial é provavelmente a mais fácil e mais flexível . Espero que você tenha achado este artigo interessante e, como sempre, todos os comentários são bem vindos. Post navigation Deixe uma resposta Cancelar resposta Você precisa estar logado para postar um comentário. O truque para a média móvel ponderada (WMA) é que você precisa criar uma variável que represente os numeradores do WMA (veja a Wikipédia para referência). Isso deve ser o seguinte: Anterior (Auto) (n Close) 8211 (Anterior (RunningSum ( Fechar)) 8211 Anterior (RunningSum (Close) n1) onde n é o número de períodos. Então a fórmula WMA8217s real seria assim: Numerador (n (n 1) 2) onde Numerator é a variável que você criou anteriormente.
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