Sunday 25 June 2017

Mudança Média Cálculo Em Sql


Estou trabalhando com o SQL Server 2008 R2, tentando calcular uma média móvel. Para cada registro na minha opinião, gostaria de coletar os valores dos 250 registros anteriores e, em seguida, calcular a média para esta seleção. As minhas colunas de exibição são as seguintes: TransactionID é exclusivo. Para cada ID de transação. Gostaria de calcular a média do valor da coluna, em relação aos 250 registros anteriores. Então, para TransactionID 300, colete todos os valores das 250 linhas anteriores (a exibição é ordenada por TransactionID) e, em seguida, na coluna MovAvg, escreva o resultado da média desses valores. Estou procurando coletar dados dentro de uma variedade de registros. Perguntou 28 de outubro às 20: 58Previamente, discutimos como escrever médias móveis em Postgres. Pela demanda popular, você mostrou como fazer o mesmo no MySQL e no SQL Server. Bem, cubra como anotar gráficos ruidosos como este: Com uma linha média anterior de 7 dias como esta: A grande ideia Nosso primeiro gráfico acima é bastante ruidoso e difícil de obter informações úteis. Podemos suavizá-lo, traçando uma média de 7 dias em cima dos dados subjacentes. Isso pode ser feito com funções de janela, auto-junções ou subconsultas correlacionadas - bem, cubra os dois primeiros. Bem, comece com uma média anterior, o que significa que o ponto médio no 7º do mês é a média dos primeiros sete dias. Visualmente, isso muda os picos no gráfico à direita, como uma grande espiga é calculada a média nos sete dias seguintes. Primeiro, crie uma tabela de contagem intermediária Queremos calcular uma média sobre as inscrições totais para cada dia. Supondo que tenhamos uma tabela típica de usuários com uma linha por usuário novo e um timestamp createdat, podemos criar nossa tabela agregada de inscrições como assim: No Postgres e no SQL Server você pode usar isso como um CTE. No MySQL você pode salvá-lo como uma tabela temporária. A média de roteamento do Postgres Afortunadamente, o Postgres possui funções de janela que são a maneira mais simples de calcular uma média em execução. Essa consulta pressupõe que as datas não possuem lacunas. A consulta está em média nas últimas sete linhas, não nas sete últimas datas. Se seus dados tiverem lacunas, preencha-os com generateseries ou junte-se contra uma tabela com linhas de data densas. MySQL Rolling Average MySQL não possui funções de janela, mas podemos fazer uma computação similar usando auto-junções. Para cada linha da nossa tabela de contagem, nos juntamos a cada linha que foi nos últimos sete dias e leva a média. Esta consulta lida automaticamente com intervalos de data, pois estamos olhando linhas em um intervalo de datas em vez das N linhas anteriores. O SQL Server Rolling Average SQL Server possui funções de janela, portanto, calcular a média móvel pode ser feito no estilo Postgres ou no estilo MySQL. Por simplicidade, estavam usando a versão MySQL com uma auto-união. Isso é conceitualmente o mesmo que no MySQL. As únicas traduções são a função dateadd e explicitamente denominada grupo por colunas. Outras médias Nós focamos a média de 7 dias na seguinte publicação. Se quisermos ver a média líder de 7 dias, é tão simples como classificar as datas na outra direção. Se quisermos olhar para uma média centrada, use: Postgres: linhas entre 3 anteriores e 3 seguintes MySql: entre signups. date - 3 e signups. date 3 no MySQL SQL Server: entre dateadd (dia, -3, inscrições). Data) e dateadd (dia, 3, signups. date) Cálculo de uma Média Mover Uma das minhas tabelas contém medidas meteorológicas por minuto (por exemplo, temperatura e umidade) e I39m tentando usar uma cláusula GROUP BY para calcular uma média diária em movimento por mês Para essas medidas. Eu quero expressar essa média em um tipo de dados de pequena data. O cálculo de uma temperatura média diária é fácil, mas eu quero unir essas médias por um mês. Como posso criar os dados que eu preciso Para ver como você pode retornar a média móvel, primeiro crie uma tabela de Medições e preencha com dados de amostra para testes. A Listagem 1 preenche a tabela de Medidas com um valor de um ano de seis medidas de temperatura diárias aleatórias. O truque no cálculo de uma média de temperatura diária é usar uma expressão na cláusula GROUP BY. A expressão CONVERT (char (10), DT, 112) no script Listing 2 39s extrai apenas a parte da data da coluna DT, que contém a data e a hora da medição. Ao usar essa expressão na cláusula GROUP BY, você retorna uma linha separada para cada dia. Então, você precisa solicitar a temperatura média e filtrar o mês desejado, como mostra o Listado 2. Esta declaração retorna um valor mensal de médias diárias de temperatura, que constituem a média móvel. A Tabela 1 exibe o resultado do Listado 2. Compartilhe este artigo Discute este Artigo 1 simon (não verificado) Essa não é uma média móvel - está em média por mês do calendário - não calculando os 30 últimos dias para cada dia. Como fazer uma média móvel, faça o login ou registre-se para publicar comentários. Artigos relacionados Copyright copy 2017 Penton

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