Yahoo-finance 1.4.0 Obter dados de ações Exemplo: Yahoo Inc. (YHOO) Atualizar dados do mercado Saída mais legível :) getprice () getchange () getpercentchange () getvolume () getprevclose () getopen () getavgdailyvolume () getstockexchange () Getmarketcap () getbookvalue () getebitda () getdividendshare () getdividendyield () getearningsshare () getdayshigh () getdayslow () getyearhigh () getyearlow () get50daymovingavg () get200daymovingavg () getpriceearningsratio () getpriceearningsgrowthratio () getpriceales () getpricebook () gethortratio ( ) gettradedatetime () gethistorical (startdate, enddate) getinfo () getname () atualizar () getpercentchangefromyearhigh () getpercentchangefromyearlow () getchangefromyearlow () getchangefromyearhigh () getpercentchangefrom200daymovingaverage () getchangefrom200daymovingaverage () getpercentchangefrom50daymovingaverage () getchangefrom50daymovingaverage () getEPSestimatenextquarter () getEPSestimatenextyear () getexdividenddate () GetEPSestimatecurrentyear () getpriceEPSestimatenextyear () GetpriceEPSestimatecurrentyear () getoneyrtargetprice () getchangepercentchange () getdividendpaydate () getcurrency () getlasttradewithtime () getdaysrange () getyearrange () Obter dados de moeda Exemplo: EURPLN (EURPLNX) Atualizar dados do marketGetting Stock Prices on Raspberry Pi (usando o Python) Estou trabalhando em alguns Novos projetos envolvendo a obtenção de dados de preço de estoque da web, que serão rastreados e exibidos através do meu Raspberry Pi. Eu queria compartilhar a configuração sobre como fazer isso usando o Python. Este Instructable curto irá mostrar-lhe como instalar uma biblioteca de consultas de ações para obter (principalmente) preços de ações em tempo real usando o Yahoo Finance API. Não há nenhum GitHub envolvido Você também pode usar este mecanismo de coleta de preços de estoque em qualquer servidor Linux. Passo 1: configure seu Pi de framboesa Se você não tiver feito isso, você quer fazer uma configuração básica do seu Raspberry Pi. Você precisará do acesso à internet para esta instalação de software. Se você está apenas começando, meu último Guia de Configuração de Raspberry Pi será instalado e funcionando. Eu prefiro usar ssh e estou usando o Terminal em um Mac, mas enquanto você tiver conexão com a internet, você estará bem. Vamos usar a linha de comando para este tutorial em um Raspberry Pi. ltpgtI gostaria de ver a expansão desta para estoque tradingltpgt ltpgtScript para vários símbolos: ltpgtltpgtimport ystockquoteltpgtltpgttickersymbols 39ADSK39,39AAPL39,39ZNGA39,39GPRO39,39GOOG39,39EA39ltpgtltpgtfor tickerSymbol em tickersymbols: ltpgtltpgtallInfo ystockquote. getall (tickerSymbol) ltpgtltpgtprice float (allInfoampquotpriceampquot) ltpgtltpgtchange float (allInfoampquotchangeampquot ) Ltpgtltpgtpercent change (change price) 100ltpgtltpgtperatio allInfoampquotpriceearningsratioampquotltpgtltpgtprint tickerSymbol ampquott 3.2f (0.2f, 0.2f) PE sampquot (preço, mudança, porcentagem, peratio) ltpgt ltpgtAwesome pequeno projeto que estou trabalhando na expansão nele. Obrigado. Ltpgt ltpgtHi. ltpgtltpgtComo faço uma caixa de código ao fazer uma instrução, porque eu estou fazendo uma instrução e sem isso parece realmente badltpgtLearn Quant habilidades Se você é um comerciante ou um investidor e gostaria de adquirir um conjunto de habilidades de negociação quantitativa, Você está no lugar certo. O curso Trading With Python proporcionará as melhores ferramentas e práticas para pesquisa de negociação quantitativa, incluindo funções e scripts escritos por comerciantes quantitativos especializados. O curso dá-lhe o máximo impacto para o seu tempo investido e dinheiro. Ele se concentra na aplicação prática da programação ao comércio e não à informática teórica. O curso irá pagar por si mesmo rapidamente, economizando tempo no processamento manual de dados. Você passará mais tempo pesquisando sua estratégia e implementando negócios lucrativos. Visão geral do curso Parte 1: princípios Você aprenderá por que o Python é uma ferramenta ideal para negociação quantitativa. Começaremos pela criação de um ambiente de desenvolvimento e, em seguida, apresentaremos as bibliotecas científicas. Parte 2: Manipulação dos dados Saiba como obter dados de várias fontes gratuitas, como Yahoo Finance, CBOE e outros sites. Leia e escreva vários formatos de dados, incluindo arquivos CSV e Excel. Parte 3: estratégias de pesquisa Aprenda a calcular PL e as métricas de desempenho acompanhantes, como Sharpe e Drawdown. Desenvolva uma estratégia de negociação e otimize seu desempenho. Múltiplos exemplos de estratégias são discutidos nesta parte. Parte 4: Iniciando esta parte é centrada em torno da Interactive Brokers API. Você aprenderá como obter dados em estoque em tempo real e colocar ordens ao vivo. Muitos códigos de exemplo O material do curso consiste de cadernos que contêm texto juntamente com um código interativo como este. Você poderá aprender interagindo com o código e modificando-o para seu próprio gosto. Será um ótimo ponto de partida para escrever suas próprias estratégias. Enquanto alguns tópicos são explicados com grande detalhe para ajudá-lo a entender os conceitos subjacentes, na maioria dos casos, você nem precisa escrever seu próprio código de baixo nível, devido ao suporte de abertura existente Bibliotecas de fontes. A biblioteca TradingWithPython combina grande parte das funcionalidades discutidas neste curso como funções prontas a usar e serão usadas ao longo do curso. Pandas irá fornecer-lhe todo o poder de levantamento pesado necessário no trituração de dados. Todo o código é fornecido sob a licença BSD, permitindo seu uso em aplicações comerciais Classificação do curso Um piloto do curso foi realizado na primavera de 2013, é o que os alunos conseguiram dizer: Matej curso bem projetado e bom treinador. Definitivamente valeu o preço e meu tempo, Lave Jev, obviamente, conhecia suas coisas. A profundidade de cobertura foi perfeita. Se Jev executar algo assim novamente, eu vou ser o primeiro a se inscrever. John Phillips Seu curso realmente me fez começar a pensar em python para a análise do sistema de estoque.
No comments:
Post a Comment